快科技2月3日音讯，近一周以来，DeepSeek不只引发了美国硅谷的惊惧，也让许多本来不关心AI的人感触到了我国AI大模型的震慑。

  不过，国外老牌硬件网站Tomshardware发文称，DeepSeek或许没有宣扬的那么具有颠覆性，在AI范畴不存在奇观。

  我国草创公司DeepSeek最近因其先进的AI模型R1的核算资源使用量惊人地低，而成为科技界的焦点。

  该公司宣称DeepSeek的练习本钱仅为600万美元以及2048个GPU，其最新的R1模型可以与Open AI的o1相媲美。

  这些资源散布在多个方位，用于AI练习、研讨和财政建模等。SemiAnalysis的多个方面数据显现，该公司在服务器上的总本钱出资约为16亿美元，估量运营本钱为9.44亿美元。

  DeepSeek 起源于High-Flyer（幻方），这是一家我国对冲基金，很早就采用了人工智能，并在GPU上投入了很多资金。

  2023 年，High-Flyer成立了 DeepSeek，作为一家专心于人工智能的独立企业。与许多竞争对手不同，DeepSeek 仍是自筹资金，这使其在决议计划方面具有速度和灵活性。

  DeepSeek的一个首要长处是它可以运转自己的数据中心，而大多数其他AI草创公司则依靠外部云供给商。这种独立性答应其彻底操控测验和AI模型优化。

  此外，它能快速迭代而不受外部瓶颈的影响，这使得DeepSeek与业界传统参与者比较功率极高。

  依据SemiAnalysis的数据，DeepSeek只在我国境内招聘，重视职工的技能和处理实际问题的才能，而非资格。

  DeepSeek面向北京大学、浙江大学等闻名高校招聘人才，并供给极具竞争力的薪水。依据研讨，DeepSeek的一些AI研讨人员的薪酬超越130万美元（约合942.7万元人民币），超越了 Moonshot（月之暗面）等其他抢先的我国人工智能公司的薪酬。

  SemiAnalysis陈述称，因为人才的涌入，DeepSeek首先推出了MLA等立异技能。DeepSeek 着重功率和算法改善，而不是蛮力扩展，重塑了人们对AI模型开发的希望。

  出于多种原因，这也让我们信任，技能的快速前进或许会削减对高端GPU的需求，从而对NVIDIA等公司发生利空应影响。

  最近有音讯称，DeepSeek 仅花费600万美元练习其最新模型，但这一个数字仅指总练习本钱的一部分不包括研讨、模型改善、数据处理或全体基础设施费用。

  事实上，自成立以来，DeepSeek在人工智能开发上花费了超越5亿美元。SemiAnalysis以为，与受官僚主义困扰的大型公司不同，DeepSeek 的精益结构使其可以活跃推进人工智能立异。

  DeepSeek的兴起凸显了一家资金雄厚的独立AI公司怎么应战职业领导者。但现实情况要杂乱得多：SemiAnalysis 以为DeepSeek的成功树立在数十亿美元的战略出资、技能打破和存在竞争力的职工部队之上。

  这意味着没什么奇观。正如埃隆马斯克一年前指出的那样，假如你想在AI范畴具有竞争力，你就必须每年投入数十亿美元。